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Autor: Maximilian Wittmann
Rubrik/Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
Geschätzte Lesezeit des Artikels: 7 Minuten, Starke Künstliche Intelligenz

Hallo liebe Leser, Technologie-Begeisterte und digitale Stöberer!

Ich freue mich über euren Besuch auf meinem TechBlog! Ihr lest heute bereits den vierten Artikel aus der Rubrik „KI“. Nach der allgemeinen Einführung in den Themenkomplex Künstliche Intelligenz, den Blog-Artikeln zu den Vorteilen und Schattenseiten der KI geht es spannend weiter:

Heute klären wir den Unterschied zwischen „Schwacher“ und „Starker“ Künstlicher Intelligenz. Im Detail gehen wir den folgenden Fragen auf den Grund:

- - Droht womöglich technologische Singularität? Schafft sich der Mensch durch starke Künstliche Intelligenz auf lange Sicht selbst ab?
  - Wovor warnen renommierte Wissenschaftler und Tech-Visionäre aus dem Silicon Valley?
  - Was ist der Unterschied: „Schwache und starke Künstliche Intelligenz“?
  - Wie ist denn der heutige Stand der Technik?

Das alles und mehr im heutigen Blog-Eintrag. Viel Spaß beim Lesen!

Die Entwicklung künstlicher Intelligenz könnte entweder das Schlimmste oder das Beste sein, was den Menschen passiert ist.

Stephen Hawking, britischer theoretischer Physiker und Astrophysiker¹

Was hat den weltweit bekannten und herausragenden Wissenschaftler Stephen Hawking zu dieser These veranlasst? Schwierig zu sagen. Was feststeht, ist, dass er nicht der einzige prominente Mahner im Hinblick auf die Konsequenzen von KI ist. Elon Musk hat auf Twitter Folgendes mitgeteilt:

„Der Wettbewerb um die Vorherrschaft in KI auf nationaler Ebene wird meiner Meinung nach der wahrscheinlichste Auslöser des Dritten Weltkriegs.“

Elon Musk, CEO von Tesla & SpaceX²

„Mooooment mal“, werdet ihr euch vielleicht denken. Sprechen wir von dem Elektroauto-Visionär, mehrfachen Unternehmensgründer und Multi-Millionär. Ja, genau von dem sprechen wir. Hier findet ihr übrigens seine Biographie*.

Und der polarisierende CEO aus dem Silicon Valley sagt auch: Künstliche Intelligenz sei „more dangerous than nukes“³– also gefährlicher als Atombomben. Eine ziemlich steile These, die ihm sowohl Kritik als auch Lob eingehandelt hat.

Musk, der sonst nicht unbedingt als Aushängeschild für staatliche Technologie-Regulierung von sich reden gemacht hat, spricht sich aktiv für eine klare Regulierung im Falle KI aus. Regierungen müssten diese pro-aktiv vorantreiben, und standardisierte und bindende Regeln für den Umgang festlegen⁴.

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Auch wenn von unerwarteter Quelle geäußert, finde ich diese Aussage prinzipiell richtig. Das Thema Kontrolle (Black Box) bei der Einführung von KI als auch die Notwendigkeit von verbindlichen Regelwerken haben wir im letzten Blog-Beitrag ebenfalls als wichtigen Handlungsbedarf herausgestellt.

Der Tesla-CEO* legt sogar noch nach und sagt, dass KI seiner Meinung nach „ein fundamentales Risiko für die Existenz der menschlichen Zivilisation“ darstellt⁴ .

Ausprägungen der Künstlichen Intelligenz

Das klingt ja förmlich so, als würden wir tatsächlich Gefahr laufen, durch eine intelligentere Spezies verdrängt zu werden? Im Volksmund oder an Stammtischen hört man dann vielleicht den Ausspruch, dass „uns die Roboter übernehmen und unterdrücken werden“.

Spaß beiseite – läuft uns KI den Rang ab und schaffen wir uns tatsächlich selbst ab*, ohne es zu merken? Ist eine starke Künstliche Intelligenz die nächste Stufe der Evolution? Um dies beantworten zu können, schauen wir uns am besten eine wichtige Unterscheidung der Künstlichen Intelligenz an:

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„Schwache“ KI

Beginnen wir mit der sogenannten „Schwachen“ KI: Diese beschreibt eine Künstliche Intelligenz, welche den Menschen beim Lösen von klar abgegrenzten, konkreten Aufgaben– und Problemstellungen hilft^5.

Das beinhaltet z. B. die Erkennung von bestimmen Mustern, Formen, Personen, Katzen usw. auf Bildern. Ein ähnliches Beispiel habt ihr bereits im zweiten Blog-Eintrag kennengelernt. Dort habe ich euch gezeigt, wie die KI mittels überwachten Maschinellen Lernverfahren ein Zahnrad auf Bildern erkennen kann. Weitere Beispiele sind:

Ein KI-Bot, welcher Schach spielt*
Zeichenerkennung
Spracherkennung
Kauf-Empfehlungen
Steuerung von Produktionsanlagen
Navigations-Systeme, Vorschläge zur Korrektur bei Such-Anfragen
Expertensysteme⁶
Automatisiertes Fahren

Ihr fragt euch nun vielleicht: Was haben all diese Beispiel gemeinsam? Die Antwort: Die KI-Systeme wurden speziell für die jeweilige Anwendung und Aufgabe entwickelt⁶ und lösen bestimmte Probleme: Ein Schach-spielender KI-Bot hat z. B. hervorragende Kompetenzen und Fähigkeiten in der Domäne des Schach-Spiels.

Setzt man eben jene KI auf ein anderes konkretes Problem ein – z. B. auf das Erkennen von Schildern im Straßenverkehr – ist die KI vollkommen aufgeschmissen. Der Grund – abgesehen von einem tatsächlich selbstlernenden KI-System beim Reinforcement Learning* – ist der Folgende:

Die KI ist nicht mit Daten zu Verkehrs-Schildern trainiert worden. Am Anfang ist ein derartiges System also „dumm“⁷. Während sie im Schach vielleicht den menschlichen Weltmeister schlagen könnte (ja, das wurde tatsächlich bereits geschafft), fehlt dieser KI jeglicher Kontext für die andere Domäne.

Die schwache KI ist aber im Stande, automatisiert spezifische Problemstellungen sogar besser als der Mensch zu lösen⁸.

Es gibt viele erstaunliche und faszinierende Durchbrüche von schwacher KI⁹. Viele KI-Algorithmen haben in der Vergangenheit deutlich bessere Ergebnisse erzielt als das menschliche Gegenstück. Hier folgt ein kleiner Auszug:

1997: DeepBlue besiegt Schachlegende Kasparov
Der IBM-Supercomputer Watson schlägt 2011 menschliche Gegenspieler in der TV-Quiz-Sendung Jeopardy
Reinforcement Learning* ermöglicht es 2013, dass eine von DeepMind entwickelte KI mehrere Atari-Spiele besser spielt als Menschen (Falls du wissen willst, wie Künstliche Neuronale Netze funktionieren, empfehle ich dir meinen kostenlosen Mini-Online-Kurs*)
2016: Google’s AlphaGo besiegt in einem der kompliziertesten strategischen Brettspiele den Go-Meister Lee Se-Dol

Ein weiteres Kriterium der Abgrenzung schwacher KI von starker KI ist, dass die schwache KI kein Bewusstsein hat. Das heißt, sie imitiert lediglich intelligentesVerhalten¹⁰ – ohne wirklich zu verstehen und sich „bewusst“ zu sein, was und warum sie etwas tut.

Bevor wir erklären, wie die starke KI definiert ist, ein kurzer Exkurs. Falls du dich generell fragst: Warum hat KI vor allem in den letzten Jahren einen regelrechten Siegeszug hingelegt? Dies sind die Grundpfeiler des Durchbruchs :

Große Fortschritte in der Rechenkapazität⁵ und im Hinblick auf die Speicher-Technologie
Bessere Methoden und Algorithmen des Maschinellen Lernens zur Analyse von großen Datenmengen (z. B. Neuronale Netze*, Convolutional Neural Networks*,…)
Im Zeitalter von Big-Data: Die schier unendliche Menge an Daten (Verfügbarkeit) und die Möglichkeit, diese Daten zu verwenden

„Starke Künstliche Intelligenz“

Wir sprechen von starker Künstliche Intelligenz (machmal auch generelle KI genannt), sobald die Künstliche Intelligenz über mindestens gleichwertige intellektuelle/kognitive Fähigkeiten wie die des Menschen verfügt⁵. Diese KI simuliert kein intelligentes Verhalten, sondern ist intelligent¹¹.

Sie erreicht ein Intelligenz-Niveau, welches der menschlichen Intelligenz sehr ähnlich ist⁷. Diese Form der KI besitzt eine eigene Kognition und ein eigenes Bewusstsein¹². Was bedeutet das jetzt konkret? Diese KI hätte unter Anderem folgende „menschliche“ Züge und Fähigkeiten: Sie könnte auch in unsicheren Umgebungen und Situationen Entscheidungen treffen¹⁰, selbst planen und lernen und mit dem Gegenüber in natürlicher Sprache kommunizieren.

Zudem wäre diese generelle KI im Stande, Emotionen zu verarbeiten und selbst zu „zeigen“. Diese KI würde sich dann nicht mehr auf separate, voneinander getrennte Anwendungsgebiete und Aufgaben beschränken. Im Gegenteil:

Sie wäre in der Lage, sehr komplexe Problemstellungen in Eigenregie zu lösen und in ihrer Komplexität zu durchdringen. Dieses Abstraktionsvermögen bzw. die Fähigkeit zum Transfer (also dem Übertragen von Kenntnissen der einen Domäne auf eine andere) sind wesentliche Kennzeichen der starken KI.

Technologische Singularität

Philosophen, Wissenschaftler und Zukunftsvisionäre beschäftigen sich schon lange mit dem Thema starke Künstliche Intelligenz und Superintelligenz. Der Schwede Nick Bostrom* hat Letztere wie folgt beschrieben: „[…] as an intellect that is much smarter than the best human brains in practically every field, including scientific creativity, general wisdom and social skills”¹⁰.

Dieses System wäre also eine Steigerung der starken Intelligenz und wäre dem Menschen in allen Bereichen überlegen. Solche Systeme wären flexibel und würden nicht mehr nur reaktiv, sondern pro-aktiv handeln. Es ranken sich viele Mythen und Prognosen bezüglich der Super-Intelligenz.

Der Zeitpunkt, an dem sich Maschinen mittels künstlicher Intelligenz quasi unkontrollierbar selbst verbessern, wird als technologische Singularität bezeichnet¹³. Ab diesem Tag sei laut Zukunfts-Forschern die Zukunft des Menschen nicht mehr vorhersehbar.

Einige Zukunfts-Forscher (z. B. Raymond Kurzweil) schätzen sogar, dass wir die technologische Singularität in circa 25 Jahren erreichen.

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Laut Bostrom würden die Risiken einer technologischen Singularität enorm und für die Menschheit existenziell bedrohlich sein. Er zweifle stark daran, ob eine Super-Intelligenz der menschlichen Bevölkerung friedlich gegenüber stehen würde¹³. Die menschliche Spezies würde dann in einem Dilemma stecken. Dem Statistiker I. J. Good zufolge wäre zu befürchten, dass eine hoch-intelligente KI die letzte Erfindung sein wird, die der Mensch machen wird¹⁴.

Andere Futuristen argumentieren, dass der rasante Fortschritt der KI und die Entwicklung einer Super-Intelligenz uns mehr nützen als schaden würde. Manche glauben, dass die menschliche Lebenserwartung sich verlängern könnte und träumen sogar von der biologischen Unsterblichkeit.

Schauen wir, was Stephen Hawking zu diesem Thema gesagt hat:

Einige Menschen behaupten, Computer würden niemals in der Lage sein, echte Intelligenz zu entwickeln, was auch immer das sein mag. Doch wenn komplizierte chemische Moleküle im Menschen so zusammenwirken können, dass sie diesen mit Intelligenz ausstatten, dann sehe ich nicht ein, was ebenso komplizierte elektronische Schaltkreise daran hindern sollte, Computer zu intelligentem Verhalten zu befähigen.

Stephen Hawking, britischer theoretischer Physiker und Astrophysiker¹⁵

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FAZIT & AUSBLICK

Es ist unklar, ob eine starke und hoch entwickelte Super-Intelligenz jemals Realität werden wird. In manchen Papers wird der Ansatz der starken KI als erfolglos betrachtet und als Fiktion eingeordnet¹⁶. Wir haben gesehen, dass die Meinungen von Futuristen, Wissenschaftlern und Tech-Visionären im Hinblick auf die technologische Singularität weit auseinander driften.

Mit den Fortschritten und der rasanten Entwicklung von KI-Systemen dürfte diese Thematik jedoch in den nächsten Jahren tendenziell mehr mediale Aufmerksamkeit erhalten. Die ganze Debatte bietet zweifelsohne Inspiration für unzählige Science-Fiction-Romane und apokalyptische Filme.

Bei der schwachen KI sieht das anders aus: Viele KI-Systeme führen heute bereits ihre jeweiligen Aufgaben besser, zuverlässiger, schneller und effizienter aus als Menschen es könnten.

Zahlreiche Anwendungen schwacher Intelligenz sind Bestandteil unseres modernen Lebens¹⁰ – von den Filmempfehlungen in Netflix, über die Musterkennung bis hin zu Navigationssystemen. Wie wir im heutigen Artikel gelernt haben, löst die schwache KI konkrete Probleme je nach Domäne und Aufgabe. Sie ist jedoch nicht im Stande, ihre Fähigkeiten auf andere Problemstellungen übertragen.

Bleibt dran in der <<Rubrik KI>> und verpasst auf keinen Fall die zukünftigen Posts zu den folgenden Themen:

Maschinelles Lernen: Welche unterschiedlichen Arten gibt es? Welche Anwendungsfälle gibt es zum Beispiel für das Reinforcement Learning*?

Coding von KI-Algorithmen: Welche Programmiersprachen, Software-Suiten und „Framework/Libraries“ sind am populärsten für die Entwicklung von Maschinellen Lern-Algorithmen?

Praxisreihe Programmierung: Dein erstes KI-Projekt: Bilderkennung mittels Neuronalen Netzen –> Lasst uns Objekte auf Bildern erkennen
- - Basics und Grundlagen für dein erstes KI-Projekt
  - Neuronale Netze: Wie sind sie aufgebaut und wozu werden sie benutzt? Was ist ein Modell? (Diese Fragen beantworte ich dir gerne: HOL DIR HIR MEINEN KOSTENLOSEN MINI-KURS ZU KÜNSTLICHEN NEURONALEN NETZEN*)
  - Schritt-für-Schritt programmieren wir in der Programmiersprache Python mit den Framework/Libraries Keras & Tensorflow unser erstes neuronales Netz.
  - Anwendung auf den NIST-Datensatz
  - Erkennen von Objekten mittels Machine Learning

Danke für das Lesen des Beitrags und bis zum nächsten Post.

Euer Maximilian

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PS: Teilt mir gerne eure Gedanken zum Thema KI, zur Singularität und zu diesem Artikel mit. Wie viele Jahre ist die Singularität oder eine „KI-Super-Intelligenz“ eurer Meinung nach noch entfernt? Stimmt ihr den mahnenden Worten von Stephen Hawking und Elon Musk zu?

Habt ihr weitere Anmerkungen oder konkrete Themen-Wünsche für zukünftige Artikel in der Kategorie Künstliche Intelligenz? Ich bin gespannt auf eure Meinungen und euren Input.

PPS:

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Interessante und passende Buch-Empfehlungen zu diesem Artikel:

Nick Bostrom: Superintelligenz: Szenarien einer kommenden Revolution*
Bostrom und Strasser: Die Zukunft der Menschheit: Aufsätze*
Tegmark und Mania: Leben 3.0: Menschsein im Zeitalter Künstlicher Intelligenz*
Bartneck et al.: Ethik in KI und Robotik*
Vivien Suchert: Das vermessene Ich: Von Selbstkontrolle, Optimierungswahn und digitalen Doppelgängern*

Quellen dieses Blog-Artikels sowie empfohlene Lektüre:

1 Doberstein, E.: Künstliche Intelligenz: Was Unterscheidet Uns Noch Von Maschinen? Stadtbibliothek Ludwigsburg. https://stabi.ludwigsburg.de/site/Ludwigsburg-Stadtbibliothek-Responsive/get/documents_E1774456931/lb/Stadtbibliothek/Pdf-Dokumente/Fit%20im%20Netz/Ku%CC%88nstliche%20Intelligenz%20Was%20unterscheidet%20uns%20noch%20von%20Maschinen.pdf. Zuletzt geprüft am 21.11.2019.

2 Jansen, J. (2017): Gefährliche Innovation: Elon Musk Warnt Vor 3. Weltkrieg Durch Künstliche Intelligenz. FAZ. https://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/kuenstliche-intelligenz/elon-musk-tesla-chef-warnt-vor-kuenstlicher-intelligenz-15182958.html. Zuletzt geprüft am 21.11.2019.

3 Metz, C. (2018): Mark Zuckerberg, Elon Musk And The Feud Over Killer Robots. The New York Times. http://cs.brown.edu/courses/csci1800/sources/2018_06_09_NYT_MarkZuckerbergElonMuskAndTheFeudOverKillerRobots.pdf. Zuletzt geprüft am 21.11.2019.

4 Rixecker, K. (2017): „Gefährlicher Als Atombomben“: Elon Musk Fordert Frühzeitige Regulierung Von Künstlicher Intelligenz. t3n. https://t3n.de/news/gefaehrlicher-atombomben-elon-839045/. Zuletzt geprüft am 21.11.2019.

5 von der Gracht, H. A. et al. (2018): Wertschöpfung Neu Gedacht: Von Humanoiden, KI’s Und Kollege Roboter. KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft. https://www.researchgate.net/publication/327221974_Wertschopfung_neu_gedacht_Von_Humanoiden_KI’s_und_Kollege_Roboter. Zuletzt geprüft am 21.11.2019.

6 Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (2008): Künstliche Intelligenz. Informatik und Gesellschaft 2008/2009. Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. http://www.informatik.uni-oldenburg.de/~iug08/ki/impressum.html. Zuletzt geprüft am 21.11.2019.

7 Kuhlen, J. et al. (2018): Grundwerte In Der Digitalisierten Gesellschaft. Der Einfluss Künstlicher Intelligenz Auf Freiheit, Gerechtigkeit und Solidarität. D64. Zentrum für Digitalen Fortschritt. https://d-64.org/wp-content/uploads/2018/11/D64-Grundwerte-KI.pdf. Zuletzt geprüft am 21.11.2019.

8 Zimmermann, H. und Frank, D. (2019): Hintergrundpapier. Künstliche Intelligenz Für Die Energiewende: Chancen Und Risiken. GERMANWATCH. https://germanwatch.org/sites/germanwatch.org/files/K%C3%BCnstliche%20Intelligenz%20f%C3%BCr%20die%20Energiewende%20-%20Chancen%20und%20Risiken.pdf. Zuletzt geprüft am 21.11.2019.

9 Hecker, D. et al. (2017): Zukunftsmarkt Künstliche Intelligenz. Potenziale Und Anwendungen. Fraunhofer-Allianz Big Data. https://www.iais.fraunhofer.de/content/dam/bigdata/de/documents/Publikationen/KI-Potenzialanalyse_2017.pdf. Zuletzt geprüft am 21.11.2019.

10 Kukla, S. (2017): Von Schwacher Und Starker Künstlicher Intelligenz. OIP. https://www.oip.netze-neu-nutzen.de/blog/show/4. Zuletzt geprüft am 21.11.2019.

11 Ardelean, S., Käferbock, S. und Kropf, N.: Einführung In Die Kognitionswissenschaften & Die Künstliche Intelligenz. https://www.uibk.ac.at/psychologie/mitarbeiter/leidlmair/einfuehrung_in_die_ki.pdf. Zuletzt geprüft am 21.11.2019.

12 Conrad, C. S. (2017): Künstliche Intelligenz – Die Risiken Für Den Datenschutz. In: Datenschutz und Datensicherheit – DuD (41, 12): 740-744. https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11623-017-0870-4. Zuletzt geprüft am 21.11.2019.

13 Katzlberger, M. (2018): Singularität, Was Ist Das Eigentlich? Katzlberger. Artificial Creativity. https://katzlberger.ai/2018/09/27/singularitaet-was-ist-das-eigentlich/. Zuletzt geprüft am 21.11.2019.

14 Vowinkel, B. (2016): Künstliche Intelligenz: Kommt Die Technologische Singularität. Humanistischer Pressedienst hpd. https://hpd.de/artikel/kommt-technologische-singularitaet-13480. Zuletzt geprüft am 21.11.2019.

15 Hawking, S. (2001): Das Universum In Der Nußschale. Hoffmann und Campe. S. 173.

16 Seng, L. (2018): Maschinenethik Und Künstliche Intelligenz. In: Handbuch Maschinenethik. https://www.researchgate.net/publication/325730414_Maschinenethik_und_Kunstliche_Intelligenz. Zuletzt geprüft am 21.11.2019.

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